Rxjava -- 一个异步库
RxJava最迷人的是什么？
答案就是把异步序列写到一个工作流里！和javascript的Promise/A如出一辙。
OK，在java中做异步的事情在我们传统理解过来可不方便，而且，如果要让异步按照我们的工作流来，就更困难了。
但是在RxJava中，我们只要调用调用subscribOn()和observeOn()就能切换我们的工作线程，是不是让小伙伴都惊呆了？
然后结合RxJava的Operator，写异步的时候，想切换线程就是一行代码的事情，整个workflow还非常清晰：
Observable.create()
// do something on io thread
.work() // work.. work..
.subscribeOn(Schedulers.io())
// observeOn android main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe();我们再也不用去写什么见鬼的new Thread和Handler了，在这么几行代码里，我们实现了在io线程上做我们的工作(work)，在main线程上，更新UI
Subscribe On
先看下subscribeOn干了什么
public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) {
return ((ScalarSynchronousObservable<T>)this).scalarScheduleOn(scheduler);
}
return nest().lift(new OperatorSubscribeOn<T>(scheduler));
}啊，原来也是个lift，就是从一个Observable生成另外一个Observable咯，这个nest是干嘛用？
public final Observable<Observable<T>> nest() {
return just(this);
}这里返回类型告诉我们，它是产生一个Observable<Observable<T>>
讲到这里，会有点晕，先记着这个，然后我们看OperatorSubscribeOn这个操作符,
构造函数是
public OperatorSubscribeOn(Scheduler scheduler) {
this.scheduler = scheduler;
}OK，这里保存了scheduler对象，然后就是我们前一章说过的转换方法。
@Override
public Subscriber<? super Observable<T>> call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
final Worker inner = scheduler.createWorker();
subscriber.add(inner);
return new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
// ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(final Observable<T> o) {
inner.schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
final Thread t = Thread.currentThread();
o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(T t) {
subscriber.onNext(t);
}
@Override
public void setProducer(final Producer producer) {
subscriber.setProducer(new Producer() {
@Override
public void request(final long n) {
if (Thread.currentThread() == t) {
// don't schedule if we're already on the thread (primarily for first setProducer call)
// see unit test 'testSetProducerSynchronousRequest' for more context on this
producer.request(n);
} else {
inner.schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
producer.request(n);
}
});
}
}
});
}
});
}
});
}
};
}让人纠结的类模板
看完这段又臭又长的，先深呼吸一口气，我们慢慢分析下。
首先要注意RxJava里面最让人头疼的模板问题，那么OperatorMap这个类的声明是
public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T>而Operator这个接口继承Func1
public interface Func1<T, R> extends Function {
R call(T t);
}我们这里不要记T和R，记住传入左边的模板是形参，传入右边的模板是返回值。
好了，那么这里的call就是从一个T转换成一个Observable<T>的过程了。
总结一下，我们这一次调用subscribeOn，做了两件事
1、nest()为Observable<T>生成了一个Observable<Observable<T>>
2、lift()对Observalbe<Observalbe<T>>进行一个变化，变回Observable<T>
因为lift是一个模板函数，它的返回值的类型是参照它的形参来，而他的形参是Operator<T, Observable<T>> 这个结论非常重要！！
OK，到这里我们已经存储了所有的序列，等着我们调用了。
调用链
首先，记录我们在调用这条指令之前的Observable<T>，记为Observable$1
然后，经过lift生成的Observable<T>记为Observable$2
好了，现在我们拿到的依然是Observable<T>这个对象，但是它不是原始的Observable$1，要深深记住这一点，它是由lift生成的Observable$2，这时候进行subscribe，那看到首先调用的就是OnSubscribe.call方法，好，直接进入lift当中生成的那个地方。
我们知道这一层lift的operator就是刚刚的OperatorSubscribOn，那么调用它的call方法，生成的是一个Subscriber<Observable<T>>
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
try {
// new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
st.onStart();
onSubscribe.call(st);
} catch (Throwable e) {
...
}好，还记得我们调用过nest么？，这里的onSubscribe可是nest上下文中的噢，每一次，到这个地方，这个onSubscribe就是上一层Observable的onSubscribe，即Observable<Observable<T>>的onSubscribe，相当于栈弹出了一层。它的call直接在Subscriber的onNext中给出了最开始的Observable<T>，我们这里就要看下刚刚在OperatorSubscribeOn中生成的Subscriber
new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
// ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(final Observable<T> o) {
inner.schedule(new Action0() {
@Override
public void call() {
final Thread t = Thread.currentThread();
o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {
@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
@Override
public void onNext(T t) {
subscriber.onNext(t);
}
});
}
});
}
}对，就是它，这里要注意，这里的subscriber就是我们在lift中，传入的o
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);对，就是它，其实它就是SafeSubscriber。
回过头，看看刚刚的onNext()方法，inner.schedule() 这个函数，我们可以认为就是postRun()类似的方法，而onNext()中传入的o是我们之前生成的Observable$1，是从Observable.just封装出来的Observable<Observable<T>>中产生的，这里调用了Observable$1.unsafeSubscribe方法，我们暂时不关心它和subscribe有什么不同，但是我们知道最终功能是一样的就好了。
注意它运行时的线程！！在inner这个Worker上！于是它的运行线程已经被改了！！
好，这里的unsafeSubscribe调用的方法就是调用原先Observable$1.onSubscribe中的call方法：
这个Observable$1就是我们之前自己定义的Observable了。
综上所述，如果我们需要我们的Observable$1在一个别的线程上运行的时候，只需要在后面跟一个subscribeOn即可。结合扔物线大大的图如下：
总结
这里逻辑着实不好理解。如果还没有理解的朋友，可以按照我前文说的顺序，细致的看下来，我把逻辑过一遍之后，发现lift的陷阱实在太大，内部类用的风生水起，一不小心，就不知道一个变量的上下文是什么，需要特别小心。
迷之RxJava（四）—— Retrofit和RxJava的基情
本文在不停更新中，如果有不明白的地方（可能会有很多），请大家给出意见，拍砖请轻点= =
本文由 Gemini Wen 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
最后编辑时间为: May 13, 2017 at 10:55 pm